E星体育全球创新指数(GlobalInnovationIndex,GII)是由世界组织(WIPO)和美国康奈尔大学、欧洲工商管理学院共同发布的,一个衡量全球120多个经济体广泛的创新能力的指标,创立16年来,每年发布一次,成为全球各级政策制定者和企业管理者的一个基准工具,影响力不可小视。
而我们研究其发布的多年指标后发现,相关指标与主要经济体创新结果不够一致,甚至出现了相互矛盾的现象。如瑞士的使用费从顺差变为逆差国,创新能力已显著下降,而2019-2022年GII却持续排名保持在首位;近年来E星体育,我国科技创新能力持续提高,而GII排名却从2021年的第11下降2022年的12位,与实际的情况明显不符。
本文在分析GII局限性成因的基础上,提出优化GII指数方法的建议,以更为客观、合理、科学地反映各经济体的科技创新成果和进展。
十多年来,GII将瑞士排列全球创新的首位,这与十多年来瑞士创新能力变化存在明显的矛盾。
首先,2013-2021年,进入全球研发投资2500强企业(见表1,下同)的瑞士企业总研发投资年均复合增长率5.4%,不仅明显低于同期全球2500家企业年均复合增长率9.3%,也不到同期美国(10.8%)的二分之一和中国(32.7%)的六分之一,而且瑞士规模科技企业的研发投资占比从4.25%下降到3.19%,研发投资力度显著低于全球。
其次,尽管2006-2008年反映瑞士创新能力的净出口使用费从10.4亿美元持续提高到15.8亿美元,但2009-2010年净出口使用费持续下降到了3.9亿美元,在全球知识产权使用费顺差国中排名最后一位;2011年知识产权出口使用费出现18.7亿美元逆差,虽然2012年顺差18.6亿美元,但2013年后总体保持逆差。2010-2022年的十多年间,瑞士的知识产权出口使用费年均逆差2.0亿美元,显示其主要依靠技术进口来维持其科技创新,难以与以自主创新为主的十多个知识产权使用费净顺差国的创新能力相提并论。
其三,数据显示,2018-2021年,瑞士对美国知识产权逆差年均119.1亿美元,仅低于同期爱尔兰年均逆差180.9亿美元,对美国知识产权存在高度依赖,并且十多年来美资企业在瑞士研发投资金额占到瑞士全国总研发投资年均一半左右(2021年美资在瑞士的控股企业在瑞士的研发投资129.5亿美元,超过同年美资在日本和德国控股企业的研发投资126.3亿和112.5亿美元,为美企境外所有国家研发投资最多的国家,占瑞士同年总研发投资的55%),说明瑞士实际上是美国知识产权的中转站。主要依赖其他国家知识产权而在全球创新排名首位名不符实。
日本自2003年知识产权出口使用费保持顺差后,2010-2018年日本知识产权使用费顺差一直保持在仅低于美国的全球第二地位,2019-2022年日本知识产权使用费顺差保持在仅低于美国和德国的全球第三地位,其2010-2022年知识产权净出口使用费年均165.2亿美元,略高于同期德国年均163.0亿美元。十多年来,日本以自主知识产权为主推动其科技创新,但GII近年来创新排名却在十位之后。深入分析GII及其子指标发现,人均收入数据对评估结果有着显著影响。
近年来我国论文数和专利数保持了全球首位,2018-2021年我国进入全球研发投资2500强企业总研发投资年均复合增长率26.7%,比同期年均增长率排名第二的美国12.1%高出一倍多,比同期全球年均增长率9.9%高出幅度更大;研发投资的持续增长推动了2018-2021年我国知识产权出口使用费年均复合增长率高达29.0%,不仅在全球前20大经济体排名第一,而且在全球前20大知识产权出口经济体排名第一;2022年我国总研发投资比2021年增长了10.1%的同时,知识产权出口使用费增长了13.2%,高于同期新加坡11.4%、英国12.0%和荷兰1.5%的增幅(其他六大知识产权出口国同期出口金额均为负增长)。然而GII评估结果显示2018-2019中国创新排名第14位、2020年第12位、2021年第11位,2022年又重回2020年第12位(每年报告使用的数据为上年数据,因此评估结果为上年结果,依次类推),2020-2022年排名徘徊不前和2021-2022年不增反降的结果与我国同期研发投资、知识产权出口、专利数量增长等科技创新进步明显不符。
从评估体系的一致性来看,总指标和主要子指标的排名应该大体一致,或略有差异才是合理的。然而2023年GII公布的结果显示,2022年全球排名前五的东京-横滨、深圳-香港-广州、首尔、北京和上海-苏州五大科技创新集群没有一个在GII总体排名前九的经济体之中,而该五大集群所在经济体GII总体排名分别仅为第13位(日本)E星体育、第12位(中国大陆)和第10位(韩国);2022年中国进入全球前五的科创集群从上年的两个增长到三个,而且同年中国进入全球科创集群前100位的集群数也从上年的21个增长了3个到24个,数量和增量均最多,与相应的我国总体排名从第11位下降到12为的结果相矛盾。GII的科技创新集群子指标排名与其总指标排名出现了明显的不一致,显示GII评估体系存在内生的冲突。
GII指标的主要输入参数是“衡量的是支持和促进创新活动的经济要素”,即制度、人力资本与研究、基础设施、市场成熟度和商业成熟度,但这些参数大多难以准确度量或难以从现存数据中直接获得,而对创新贡献最大的资本或研发投资却未在五类要素之列。GII评估结果与经济体人均收入高度相关,但与经济体规模科技企业研发投资、平均研发投资和平均研发投资强度的关联度却不是很高。众所周知,没有足够的研发投资,很多科技创新产出几乎不可能。实证研究表明(张光平,2023a),十多年来全球主要知识产权出口国研发投资E星体育、人力资本、制度等要素对科技产出均有贡献。人均收入是研发投资的间接基础,却不能直接反映各经济体研发投资,特别是各经济体规模以上科技企业(进入全球研发投资2500强之列)研发投资的强度。GII重视经济体人均收入这一间接参数,却忽略了规模企业研发投资这个对科技产出贡献度很高的因素是其主要的内在局限性。
各经济体总的研发投资数据往往可比度不高,而欧盟委员会2014年以来持续公布的全球研发投资2500强企业工业研发投资相关数据则有较好的可比性。表1给出了2018年-2021年全球研发投资2500强企业研发投资数据总额、平均研发投资和平均研发投资强度在全球主要经济体间的分布。
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